ANOVA ve ANCOVA Arasındaki Fark

ANOVA ve ANCOVA

ANOVA ve ANCOVA, farklı özelliklere sahip istatistiksel modellerdir:

ANOVA

Varyans Analizi (ANOVA), istatistiksel modellerin ve prosedürlerin bir koleksiyonu olup, bu modellerin üç veya daha fazla değişken ortalamaları arasındaki farkları gözlemlemektedir. Sunulan örnek üzerinde nüfus. Üç veya daha fazla aracın karşılaştırılmasında çok yararlıdır.

Tarım, psikoloji ve farklı endüstriler gibi çeşitli sektörlerde kullanılan istatistiksel bir araçtır. Her bir gözlemin bağımsız olduğunu, DV ile CV arasında ölçme düzeyi aralıkları olduğunu ve temel popülasyonların normal olarak dağıtılması ve aynı varyansa sahip olması gerektiğini varsayar.

ANOVA modelleri:

1. Vasıtalarında farklı olan normal popülasyondan alınan verilerin varsayıldığı sabit efekt modelleri, onlara yönelik herhangi bir tedavinin üreteceği yanıt aralığının tahmin edilmesini sağlar.

2. Farklı popülasyonların sınırlı bir hiyerarşisinden gelen verilerin farklı faktör düzeyleri ile örneklendiğini varsayan rastgele efekt modelleri.

3. Hem sabit hem de rastgele etkilerin bulunduğu durumları tanımlayan karma efekt modelleri.

Doğrusal olmayan bir model de kullanılabilir, ancak varyans analizine yönelik tüm yaklaşımlar, muhtemel dağılım varsayımını oluşturmak için doğrusal bir model kullanır.

Bu davanın bağımsız olduğunu ve modelin istatistiksel analizi basitleştirdiğini varsaymaktadır. Ayrıca kalıntıların normal dağılımı ve varyansların eşitliği varsayılır ve varyans daima sabit olmalıdır.

ANOVA türleri:

Tek yönlü ANOVA, iki veya daha fazla bağımsız grup arasındaki farkları test etmek için kullanılır.

Faktöriyel ANOVA, tedaviler arasındaki etkileşim etkilerinin incelenmesinde kullanılır.

� Tekrarlanan ölçümler ANOVA, her bir muayene için aynı denek kullanıldığında kullanılır.

� Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA), birden çok yanıt değişkeni olduğunda kullanılır

ANCOVA

ANCOVA, sürekli bir sonuç değişkenine sahip genel bir doğrusal modeli olan bir ANOVA modeli (niceliksel, ölçeklendirilmiş) ve en az bir sürekli ve en az bir kategorik (nominal, ölçeksiz) olmak üzere iki veya daha fazla tahmini değişken.

Sürekli değişkenler için ANOVA ve regresyonların birleşmesi ve bir eşdeğeri vardır. Onun yorumu, modele girilen verilerle ilgili bazı varsayımlara dayanır.

Bağımsız ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişki parametrelerde doğrusal olmalıdır. Kovaryantlar üzerindeki farklılıklar için ayarlanmış popülasyonun, bağımlı değişkenlerin seviyelerinde farklılık gösterip göstermediğini değerlendirir.

Üçüncü bir değişkenin etkileri ANCOVA'da istatistiksel olarak kontrol edilir ve herhangi bir sayıda bağımsız değişken ve özgeçmiş tek yönlü, iki yönlü ve çok değişkenli ANCOVA tasarımları oluşturmak için kullanılabilir.

ANCOVA, kovaryantların bağımlı değişkenlerle lineer olarak ilişkili olması ve regresyon etkisinin homojen olması gerektiğini varsayar. Kovaryantların bağımsız değişkenlerle ilgisiz olması gerektiğini ve birbirleriyle fazla ilişkili olmamasını varsaymaktadır.

Özet

1. ANOVA, ANCOVA bir ANOVA modeli iken değişkenler arasındaki farkı gözlemlemek için kullanılan istatistiksel modeller ve tekniklerdir.

2. ANOVA hem doğrusal hem de doğrusal olmayan modeller kullanırken, ANCOVA genel bir doğrusal model kullanır.

3. ANOVA'nın bir eşdeğeri var ise ANOVA'nın olmaması.