Kategorik Verilerle Sayısal Veriler Arasındaki Fark: Kategorik-Sayısal

Kategorik Verilerle Nümerik Veriler

Veriler, referans veya analiz amacıyla toplanan gerçekler veya bilgilerdir. Genellikle bu veriler ilgili konunun özniteliği olarak toplanır. Bu özellik, birinden diğerine değişebilir, dolayısıyla bu değişken nitelik değişken olarak kabul edilebilir. Değişkenler farklı değer biçimleri alabilir ve bunlar toplanan veride özeldir.

Değişkenler niteliksel ya da niceliksel olabilir; ben. e. değişken niceliksel ise, cevaplar sayıdır ve ölçülen öznitelik büyüklüğü belirli bir doğruluk derecesinde belirtilebilir. Niteliksel değişkenler niteliksel nitelikleri ölçen diğer tür, değişkenlerin üstlendiği değerler boyut veya büyüklük açısından verilemez. Değişkenlerin kendisi kategorik değişkenler olarak bilinir ve kategorik bir değişkenle toplanan veriler kategorik verilerdir.

Sayısal Veriler Hakkında Daha Fazla Bilgi

Sayısal veriler temel olarak bir değişkenden elde edilen niceliksel veridir ve değerin büyüklük / büyüklük duygusu vardır. Elde edilen sayısal veriler, Stanley Smith Stevens tarafından geliştirilen teoriye dayanılarak üç kategoriye ayrılmıştır. Nümerik veriler sıralı, aralık veya oran olabilir. Verilerin türü, değerlerin ölçüm metoduyla belirlenir ve tipler ölçüm seviyeleri olarak bilinirler.

Bir kişinin ağırlığı, iki nokta arasındaki uzaklık, sıcaklık ve bir stok fiyatı, sayısal verilere örnektir.

İstatistikte, yöntemlerin çoğu sayısal verilerin analizi için türetilmiştir. Sayısal verilerin analizi için temel tanımlayıcı istatistikler ve regresyon ve diğer çıkarsama yöntemleri ağırlıklı olarak kullanılmaktadır.

Kategorik Veriler hakkında daha fazla bilgi

Kategorik veriler, niteliksel bir değişkene ait değerlerdir (çoğunlukla bir sayı, bir kelime veya bir sembol). Bu durumda, değişkenin mevcut çeşitli seçeneklerden birine ait olduğu ortaya çıkar. Bu nedenle, bunlar kategorilerden birine aittir; dolayısıyla adı kategoriktir.

Bir kişinin politik üyeliği, bir kişinin uyruğu, bir kişinin favori rengi ve bir hastanın kan grubu kalitatif niteliktedir. Bazen, bir sayı kategorik bir değer olarak elde edilebilir; ancak sayı, ölçülen özelliklerin büyüklüğünü temsil etmez.Posta kodu bir örnektir.

Ayrıca, kategorik değerler, ölçüm düzeylerine dayalı başka bir tür olan nominal veri türüne aittir. Kategorik verileri analiz etmek için kullanılan yöntemler sayısal verilerden farklıdır ancak temel ilke aynı olabilir.

Kategorik ve Sayısal Veriler arasındaki fark nedir?

• Sayısal veriler, niceliksel değişken için elde edilen değerlerdir ve değişken bağlamıyla ilgili büyüklük hissi taşır (dolayısıyla, bunlar her zaman sayısal bir değeri taşıyan sayı veya sembollerdir). Kategorik veriler, nitel bir değişken için elde edilen değerlerdir; kategorik veri numaraları büyüklük hissi taşımaz.

• Sayısal veriler her zaman sıralı, oran veya aralık türüne aitken, kategorik veriler nominal türe aittir.

• Kantitatif verilerin analizinde kullanılan yöntemler, kategorik veriler için kullanılan yöntemlerden farklıdır; ilkeler aynı olsa da en azından uygulama önemli farklılıklar gösterir.

• Sayısal veriler, betimsel istatistikler, regresyon, zaman serileri ve daha pek çok istatistiksel yöntem kullanılarak analiz edilmiştir.

• Kategorik veriler için genellikle tanımlayıcı yöntemler ve grafik yöntemler kullanılır. Bazı non-parametrik testler de kullanılır.