DBMS ve Veri Madenciliği Arasındaki Fark
DBMS ve Veri Madenciliği
Bir DBMS (Veritabanı Yönetim Sistemi), dijital veri tabanlarını yönetmek için kullanılan eksiksiz bir sistemdir. veritabanı içeriğinin depolanmasına, verilerin oluşturulmasına / bakımına, arama ve diğer işlevlere izin verir. Öte yandan Veri Madenciliği, daha önce bilinmeyen ve ilginç bilgilerin ham verilerden çıkarılması ile ilgilenen bilgisayar bilimlerinde bir alandır. Genellikle, Veri madenciliği işlemi için girdi olarak kullanılan veriler, veritabanında saklanır. İstatistik eğilimli kullanıcılar Veri Madenciliği kullanır. Verilerde gizli kalıpları bulmak için istatistiksel modellerden faydalanırlar. Veri madencileri, işletmeler için nihai olarak karlı olan farklı veri öğeleri arasında yararlı ilişkiler bulmakla ilgileniyorlar.
DBMS
Bazen sadece bir veritabanı yöneticisi olarak adlandırılan DBMS, bir veritabanı yöneticisi olarak adlandırılan tüm veritabanlarının yönetimi (yani organizasyon, depolama ve geri alma) için ayrılmış bir bilgisayar programı topluluğudur. sistem (yani sabit disk veya ağ). Dünyada var olan farklı Veritabanı Yönetim Sistemleri türleri vardır ve bazıları belirli amaçlar için yapılandırılmış veritabanlarının düzgün yönetimi için tasarlanmıştır. En popüler ticari Veritabanı Yönetim Sistemleri Oracle, DB2 ve Microsoft Access'tir. Tüm bu ürünler farklı kullanıcılara farklı seviyelerde ayrıcalık tahsis etme olanağı sağlamaktadır ve bu da bir DBMS'in merkezi olarak tek bir yönetici tarafından denetlenebilmesini veya birkaç farklı kişiye tahsis edilmesini mümkün kılmaktadır. Veritabanı Yönetim Sisteminde dört önemli unsur bulunur. Bunlar modelleme dili, veri yapıları, sorgu dili ve işlemler için mekanizma. Modelleme dili DBMS'de barındırılan her bir veritabanının dilini tanımlar. Halen hiyerarşik, ağ, ilişkisel ve nesne gibi birçok popüler yaklaşım uygulanmaktadır. Veri yapıları, bireysel kayıtlar, dosyalar, alanlar ve bunların tanımları ve görsel medya gibi nesneler gibi verileri düzenlemeye yardımcı olur. Veri sorgusu dili, oturum açma verilerini, farklı kullanıcılara erişim haklarını ve sisteme veri eklemek için protokolleri izleyerek veritabanının güvenliğini sağlar. SQL, İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemlerinde kullanılan popüler bir sorgu dilidir. Sonunda, işlemlere izin veren mekanizma, eşzamanlılık ve çeşitliliğe yardımcı olur. Bu mekanizma, aynı kaydın birden fazla kullanıcı tarafından aynı anda değiştirilmeyeceğinden emin olacak ve böylece veri bütünlüğünü koruyacaktır. Ayrıca, DBMS yedekleme ve diğer imkanlar da sağlar.
Veri Madenciliği
Veri madenciliği Veri Keşfi (KDD) olarak da bilinir. Yukarıda bahsedildiği gibi, ham verilerden daha önce bilinmeyen ve ilginç bilgilerin çıkarılması ile ilgilenen, bilgisayar bilimlerinin bir keçesi.Verilerin, özellikle de iş gibi alanlarda üssel olarak büyümesi nedeniyle, veri madenciliği, bu geniş veri zenginliğini iş zekasına dönüştürmek için çok önemli bir araç haline geldi; zira kalıpların manuel olarak çıkarılması son birkaç on yıl içinde görünüşte imkansız hale geldi. Örneğin, şu anda sosyal ağ analizi, dolandırıcılık tespiti ve pazarlama gibi çeşitli uygulamalar için kullanılmaktadır. Veri madenciliği genellikle aşağıdaki dört görevi ele alır: kümeleme, sınıflandırma, gerileme ve ilişkilendirme. Kümeleme, yapılandırılmamış verilerden benzer grupları tanımlamaktadır. Sınıflandırma, yeni verilere uygulanabilen öğrenme kuralları olup, tipik olarak aşağıdaki adımları içerir: verilerin önişleme, modelleme tasarımı, öğrenme / özellik seçimi ve Değerlendirme / doğrulama. Regresyon, model verilerine minimum hata ile fonksiyonlar buluyor. Ve ilişki değişkenler arasındaki ilişkileri araştırıyor. Veri madenciliği, gelecek sene Wal-Mart'da yüksek kar elde etmeye yardımcı olabilecek ana ürünler nelerdir gibi sorulara cevap bulmak için genellikle kullanılır?
DBMS ve Veri madenciliği arasındaki fark nedir?
DBMS, bir dizi dijital veritabanı saklamak ve yönetmek için tam teşekküllü bir sistemdir. Bununla birlikte, Veri Madenciliği, ham verilerden yararlı ve önceden bilinmeyen bilgi çıkarılması ile ilgilenen bir bilgisayar bilimi tekniğidir. Çoğu zaman, bu ham veriler çok büyük veritabanlarında saklanır. Bu nedenle Veri madencileri, Veri madenciliği işleminden önce ve sırasında ham verileri işlemek, yönetmek ve hatta ön işleme koymak için mevcut DBMS işlevlerini kullanmaktadır. Bununla birlikte, verileri analiz etmek için tek başına bir DBMS sistemi kullanılamaz. Fakat şu anda bazı DBMS, araçları veya yetenekleri analiz eden dahili veri özelliklerine sahiptir.
