Ayrık ve Sürekli Dağılım Arasındaki Fark

olabilir. Ayrık ve Sürekli Dağılımlar

Değişkenlerin dağılımı, olası sonuçların ortaya çıkma sıklığının bir açıklamasıdır. Olası sonuç kümesinden gerçek sayı kümesine bir fonksiyon, olası her sonuç x için ƒ (x) = P (X = x) (x'in olasılığına x'e eşit olacak şekilde) olarak tanımlanabilir. Bu belirli fonksiyon ƒ'ya X değişkeninin olasılık kütlesi / yoğunluk fonksiyonu denir. Şimdi, bu özel örnekte X'in olasılık kütle fonksiyonu, ƒ (0) = 0 25, ƒ (1) = 0 olarak yazılabilir. 5 ve ƒ (2) = 0. 25.

Ayrıca, kümülatif dağılım fonksiyonu (F) olarak adlandırılan bir fonksiyon, gerçek sayı kümesinden gerçek sayı kümesine F (x) = P (X ≤ x) olarak tanımlanabilir (olasılık x'in, x'e eşit veya daha düşük olması) olası her sonuç için x. Şimdi, bu özel örnekte X'in olasılık yoğunluk fonksiyonu, a <0 ise; F (a) = 0 şeklinde yazılabilir; f (a) = 0.25, eğer 0≤a <1 ise; f (a) = 0.75, eğer 1≤a 2

Ayrık dağılım nedir?

Dağıtımla ilişkili değişken ayrıksa, böyle bir dağılım ayrık olarak adlandırılır. Böyle bir dağılım olasılık kütle fonksiyonuyla (f) belirtilir. Yukarıda verilen örnek, böyle bir dağılımın bir örneğidir, çünkü X değişkeni yalnızca sonlu sayıda değer içerebilir. Ayrık dağılımların ortak örnekleri binom dağılımı, Poisson dağılımı, Hipergeometrik dağılım ve çoklu öbek dağılımıdır. Örnekten görüleceği üzere, kümülatif dağılım fonksiyonu (F) bir basamak fonksiyonudur ve Σ ƒ (x) = 1'dir.

Sürekli dağıtım nedir?

Dağılım ile ilişkili değişken sürekli ise, böyle bir dağılımın sürekli olduğu söylenir. Böyle bir dağılım kümülatif dağılım fonksiyonu (F) kullanılarak tanımlanır. Daha sonra yoğunluk fonksiyonunun ƒ (x) = dF (x) / dx ve ∫ƒ (x) dx = 1 olduğu görülmektedir. Normal dağılım, öğrenci t dağılımı, ki kare dağılımı, F dağılımı sürekli dağılımlar için ortak örneklerdir.

Ayrık dağılım ve sürekli dağılım arasındaki fark nedir? • Ayrık dağılımlarda, onunla ilişkili değişken ayrıktır, oysa sürekli dağılımlarda değişken sürekli olur. • Sürekli dağılımlar yoğunluk fonksiyonları kullanılarak tanıtıldı, ancak kütle fonksiyonları kullanılarak ayrı dağılımlar getirildi. • Ayrık bir dağılımın frekans grafiği sürekli değildir, ancak dağılım kesintisiz olduğunda sürekli olur. • Sürekli bir değişkenin belirli bir değeri üstlenme ihtimali sıfırdır, ancak ayrı değişkenlerde söz konusu değildir.