Hiyerarşik Veritabanı ve İlişkisel Veritabanı Arasındaki Fark

ile birlikte tedarik etmektedir. Hepimiz, veritabanlarının veri ve depolama alanı ile uğraşmak için çerçevelendiğini biliyoruz. Ayrıca, seçmek için bir sürü seçeneğimiz olduğu için hangi veritabanını kullanacağımız konusunda bile şaşkına dönüyoruz! Genellikle, veritabanı sağlayıcısı veya sahibi seçiyoruz. Bunun yanında, Hiyerarşik, İlişkisel, Ağ veritabanı veya Nesneye yönelik veritabanı gibi türlerini analiz ederek ihtiyaçlarımız için doğru veritabanını da seçebiliriz.

Hiyerarşik bir veritabanı nedir?

Hiyerarşik bir veritabanında, veriler ağaç benzeri bir yapıda düzenlenir. Her bir veri bir alanda saklanır ve sırayla alanlar kayıtlar oluşturur. Bu verilere aralarındaki bağlantı yardımı ile erişilir. Bu yapıda, tüm veri kayıtları nihayet tek bir ebeveyn kaydına bağlanır. Ayrıca sahibi kaydı olarak da bilinir. Kayıtlar arasındaki bağlantılar çoğunlukla ebeveyn-çocuk ilişkileri olarak tanımlanır. Hiyerarşik veritabanının en iyi kullanımı, Dewey Ondalık Sistemi'ni kullanarak adları veya kitap numaralarını saklarken bir kütüphane sisteminde konuşlandırılmasıdır. Bu sistem, aynı ebeveyn numarasını paylaşarak bir ağaç yapısına benzer ve sonra ağaçlar gibi dallar. Benzer şekilde, telefon rehberinde isimleri saklamak için de kullanabiliriz.

İlişkisel veritabanı nedir?

Verilere erişmek için verileri benzersiz tuşlarla tablolar halinde depolar. Bu tablolar, sorgu dilleri kullanarak, veriyi gerekli formda sağlar. İlginç olan, seçtiğimiz verileri almak için herhangi bir veri yeniden gruplandırmaya gerek duymaması. Genellikle İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS) olarak adlandırılır.

Farklar:

• Kullanımı daha kolay: Hiyerarşik veritabanları mantıksal üst-alt ilişkisini kullanır ve daha da basit görünüyor. Fakat ilişkisel veritabanlarında, kayıtları tablo alanları biçiminde saklamaya yönelik tablolar bulunur. Çoğu durumda, her kayıt için benzersiz bir anahtar gerekir.
• Hangisi yaşlı? Hiyerarşik veritabanları, İlişkisel veritabanlarından önce bile ortaya çıkmış ve diğer tüm veritabanlarının işlemcisi haline gelmiştir.
• Veri kavramındaki temel fark: Hiyerarşik veritabanlarında bir veri kategorisi 'Segmentler' olarak adlandırılırken, İlişkisel veritabanlarında 'Alanlar' olarak adlandırılmaktadır.
• Miras: Hiyerarşik bir veritabanındaki her alt segment / düğüm, üst öğesinin özelliklerini devralır. Ancak ilişkisel veritabanlarında hiçbir veri seviyesi olmadığından miras kavramı yoktur.
• Veri Bağlantısı: Hiyerarşik veritabanlarında, bir çocuğun üst öğesine bağlı olduğu için Segmentler örtüşen şekilde bağlanır. Fakat ilişkisel veritabanlarında, tabloları 'Birincil anahtarlar' ve 'Yabancı anahtarlar' yardımıyla açık bir şekilde bağlamalıyız.
• Tuşların kullanılması: İlişkisel veritabanları genellikle Birincil anahtar adı verilen benzersiz anahtarlarla ve ayrıca Yabancı anahtarlar adı verilen diğer tablolardaki tuşlarla çerçevelenir. Bu yabancı anahtarlar, başka bir tablodaki birincil anahtarlardır ve bu tablodan diğer tabloda erişilirken yönlendirilirler. Anahtarların temel kullanımı, veri kayıtlarına benzersiz bir tanımlama yapmak ve veri getirme işlemi sırasında diğer tabloları referans almaktır. Fakat hiyerarşik bir veri tabanı asla anahtarları kullanmaz. Veri getirme sırasında geçilecek yolu belirtmek için bağlantıları bulunur. Bu nedenle, ilişkisel veritabanlarındaki anahtarları, veri getirirken hiyerarşik veritabanlarındaki yollara eşdeğer olarak düşünebiliriz. Ancak yollar asla hiyerarşik veritabanlarında saklanan verilerin benzersizliğini temsil etmez.
• Eşsiz ve Yinelenen veriler: Anahtarlar, ilişkisel veritabanlarındaki verilerin benzersizliğini temsil ettiğinden, bu verileri isteğe bağlı olarak kolayca listeleyebiliriz. Ancak, hiyerarşik bir veritabanında aynı gerek duyulduğunda, çok işleme gerektirir. Aynı kitabın bir kütüphanede birden fazla kopyasına sahip olabiliriz ancak farklı kitap numaraları ile atanabiliriz. Bu durumda, çoğaltmaları tanımlamak için kitap adlarını karşılaştırmamız gerekir. Bu nedenle, ilişkisel veritabanlar benzersiz verileri depolamak için uygundur, oysa hiyerarşik veritabanları çoğaltılmış olan veriler için iyidir.
• Veri Alma: Sadece bir kütüphane yönetim sisteminiz olduğunu düşünün ve kitabın ayrıntılarını her kitap için atanmış bir kitap numarası ile saklar.

Kitap numarası 1034 olarak atanan bir kitabı düşünün. Buradaki veri alma süreci aşağıda verilmiştir.

• Hiyerarşik bir veritabanında:

Eğer kitap-hayır> 1000 {

Eğer kitap-hayır> 1500 {…}

Else {eğer kitap-hayır> 1100

Eğer kitap-hayır> 1050 ise {…}

Else {if book no> 1025 {if-book-no> 1030 {if-book-no> 1035 {…}

Else {if book-no = 1031} …

no = 1032} …

-

El Kitabı

Eğer kitap-no = 1033} … Eşleşme bulunursa

Else

hayır> 500 {…}

--2 ->

Else {…}

Yukarıdaki işlem, ağaçtan tırmanan bir ağaca kendi gövdesinden ulaştığımızda kademeli olarak gerçekleşir.

• İlişkisel Veritabanı: Burada, veriler Birincil anahtarlar ve Yabancı anahtarlar yardımı ile getirilir. Başın içinden geçtikten sonra kuyruğa dokunmaya hiç gerek yok! Evet, gerekli alanlara eşleşen anahtarıyla doğrudan erişebiliriz.

Çalışan kimliği 12345 olan 'doğum tarihi' alanını almamız gerektiğini düşünün. Burada işçi kimliği birincil anahtardır ve soruları aşağıdaki gibi çerçeveliyoruz.

Fetch Çalışan adı, Çalışan-DOB

Çalışan Tablosundan

Çalışan Kimliği = '12345' olduğunda.

Burada, gerekli alanları doğrudan alabiliriz ve çalılık hakkında dövüşmemiz gerekmez!

• Çok-çok-veya Bir-Çok Veri Bağlantısı: Bu tür veri bağlantıları, hiyerarşik veritabanlarında mümkün değildir, çünkü bir ebeveyn 1'den fazla çocuğa sahip olabilir, ancak bir çocuğun 1'den fazla ebeveyni olamaz. İkinci durumda, çoktan-başa veya çok-çoklu veri bağlantısı veya ilişkisi ile karşılaşacağız. Fakat bu tür veri ilişkileri ilişkisel veritabanları ile mümkündür.
• İlişkisel veritabanındaki alanlar Hiyerarşik veritabanındaki düğümler: İlişkisel veritabanlarında, veri sınıflandırması 'alana' dayalıdır, ancak hiyerarşik veritabanlarında 'düğümler veya kesimler' temellidir. Her alan, ilişkisel veritabanlarındaki her kayıtta bulunur. Benzer şekilde, son verinin her bölümünü görebiliriz i. e. kitap numarası, kitap adı, vb bir kütüphane yönetim sistemi durumunda. Bu, genellikle yazımızın ilk aşamasında bahsettiğimiz iki veri tabanı arasındaki temel farklılık olarak adlandırılır.
• Kullanım yerlerini nerede bulur? Her veritabanı, kullanımını bir uygulamada veya sistemde bulur ve tamamen gereksinime dayanır. Örneğin, kütüphane yönetim sistemleri, ağaçlara benzer kitapları numaralandıran ondalık bir sistem kullanır. Bu sistemlerde, RDBMS kavramı farklı olduğundan iyi çalışmaz. Ancak bir organizasyon göz önüne alındığında, çalışanların veya malların ayrıntıları ağaç benzeri bir yapıya uyamaz. Bu nedenle, tablolar bu tür bilgileri depolamak için daha iyi bir çözüm olabilir. Yani, burada ilişkisel veritabanı daha iyi bir seçimdir.

Şimdi tablolaştırılmış biçimdeki farklılıklara göz atalım.

S. Hayır		Farklar> Hiyerarşik veritabanı	İlişkisel veritabanı
1.	Depolama modası	Hiyerarşik bir veri deposu kullanır.	Verileri tablo biçiminde saklar.
2.	Kullanım ve gösterimde basitlik	Diğerinden daha karmaşıktır.	Göstermek ve anlamak çok daha basit görünüyor.
3.	Hangisi yaşlı?	Ötekine daha yaşlıdır.	Sadece hiyerarşik veritabanlarından sonra geldi.
4.	Veri kavramındaki temel farklılık	Verilerin kategorisi 'Segmentler' olarak adlandırılır.	Verilerin kategorisi "Alanlar" olarak adlandırılır.
5.	Miras	Her bir alt segment / düğüm, ebeveynlerinin özelliklerini devralır.	Kalıtım kavramı yok.
6.	Veri Bağlantısı	Bir çocuğun üst öğesine bağlı olduğu için Segmentler örtüşüyle ​​bağlıdır.	Varsayılan olarak bağlantılı değil. Tabloları 'Birincil anahtarlar' ve 'Yabancı anahtarlar' yardımıyla açıkça bağlamalıyız.
7.	Anahtarın kullanılması	Bunlar, Birincil anahtar adı verilen benzersiz tuşlarla ve ayrıca Yabancı anahtarlar adı verilen diğer tablolardaki tuşlarla çerçevelenmiştir. Bu yabancı anahtarlar, başka bir tablodaki birincil anahtarlardır ve bu tablodan diğer tabloda erişilirken yönlendirilirler. Tuşlar, veri kayıtları için benzersiz bir tanımlama sağlar ve veri getirme işlemi sırasında diğer tabloları yönlendirir.	Asla tuşları kullanmaz. Veri getirme sırasında geçilecek yolu belirtmek için bağlantıları bulunur. Bu nedenle, ilişkisel veritabanlarındaki anahtarları, veri getirirken hiyerarşik veritabanlarındaki yollara eşdeğer olarak düşünebiliriz. Ancak yollar asla hiyerarşik veritabanlarında saklanan verilerin benzersizliğini temsil etmez.
8.	Eşsiz ve Yinelenen Veriler	Benzersiz veriler, birincil anahtara göre çoğaltılmadan depolandığı için kolayca alınabilir.	Benzersiz verileri almak için biraz daha işleme gerekiyor.
9.	Veri Alma	Veri, en çok düğümden alınır ve ardından gerekli düğüm veya bölüme erişilene kadar yol boyunca geçilir.	Veriler, tuşların yardımıyla tablolardan alınır.
10.		'yı birbirine bağlayan çoktan çoklu ya da çok-çoklu veri Burada böyle bir bağlanma mümkün değildir çünkü bir ebeveynin birçok çocuk sahibi olabilmesi için tersi olmaması gerekir. e. Bir çocuğun pek fazla ebeveyni olamaz. Bu nedenle, Çok-Çok-ya da Bir-Çok-Veri bağlantısı mümkün değildir.	Burada bu tür veri ilişkileri mümkündür.
11.	Alanlar Vs Düğümleri	Veri sınıflandırması 'segment veya düğüm'	'temel alır. Veri sınıflandırması,' alan '
12 temel alınarak yapılmıştır.	Kullanım yerlerini nerede bulur?	Kütüphane yönetim sistemi gibi hiyerarşik yapılarda, CEO'dan çalışanlara kadar çalışanların isimlerini saklamak için	Çalışanlar bilgilerini vb. Depolamak için tablolar olarak kolaylıkla temsil edilebilen yapılarda.

Bu makale, hiyerarşik ve ilişkisel veritabanlarının nasıl farklılaştığına dair bir fikir edinmenizi ve yine de kafanız karıştığını hissediyorsanız lütfen bize bildirin!