Katmanlı ve Küme Örneklemesi Arasındaki Fark | Tabakalı vs Küme Örneklemesi

Tabakalı Örnekleme ve Küme Örneklemesi

İstatistiklerde, özellikle anket yapılırken tarafsız bir örnek elde etmek önemlidir, bu nedenle Nüfusa ilişkin sonuç ve tahminler daha doğrudur. Ancak, basit rassal örneklemede, önyargılı olan numuneyi seçme olanağı bulunmaktadır; Başka bir deyişle, halkı adil bir şekilde temsil etmez. Bu nedenle, basit rassal örneklemenin önyargı ve verimlilik sorunlarının üstesinden gelmek için katmanlı örnekleme ve küme örneklemesi kullanılır.

Tabakalı Örnekleme

Tabakalı rasgele örnekleme, nüfusun ilk olarak katmanlara bölündüğü bir örnekleme yöntemidir (Bir katman nüfusun homojen bir alt kümesidir). Sonra her rütbeden basit bir rasgele numune alınır. Birleşmiş her tabakadan elde edilen sonuçlar örnek oluşturmaktadır. Aşağıdakiler, nüfusundaki muhtemel tabakalardan örneklerdir: • Bir devletin nüfusu için, erkek ve dişi tabakalar

• Kentte yaşayan insanlar için, yerleşik ve yerleşik olmayan katmanlar

• Bir üniversitede öğrenciler için, beyaz, siyah, İspanyol ve Asya tabakaları

• Bir izleyici kitlesine Protestan, Katolik, Yahudi, Müslüman katmanlar ile ilgili bir tartışma.

Bu süreçte, nüfusun rasgele düzleminde örnekler almak yerine, nüfus elementlerin doğal bir karakteristiği (homojen gruplar) kullanarak gruplara ayrılmıştır. Ardından gruptan rasgele numuneler alınır. Her bir gruptan alınan rasgele örneklerin miktarı, grup içindeki öğelerin sayısına bağlıdır.

Bu, bir grubun örneği, o grubun gerektirdiği örnek sayısından daha büyük olmaksızın yapılmasına izin verir. Belirli bir gruba ait öğe sayısı gereken miktardan fazlaysa, dağılım eğrisi hatalı yorumlara neden olabilir.

Tabakalı örnekleme, her katman için farklı istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını sağlar ve bu da tahminin verimliliğini ve doğruluğunu geliştirmeye yardımcı olur.

Küme Örneklemesi

Küme rasgele örnekleme, popülasyonun önce kümelere ayrıldığı bir örnekleme yöntemidir (Küme, nüfusun heterojen bir alt kümesidir). Ardından basit rastgele bir küme örnek alınır. Seçilen kümelerin tüm üyeleri örnek oluşturmaktadır. Bu yöntem genellikle doğal gruplamalar açık ve mevcut olduğunda kullanılır.

Örnekler için, lise öğrencilerinin ders dışı etkinliklere katılımlarını değerlendirmek üzere bir anket düşünün.Rastgele öğrencileri öğrenci popülasyonundan seçmek yerine anket örnekleri olarak bir sınıf seçmek küme örneklemesidir. Sonra sınıfın her üyesi ile görüşülür. Bu durumda, sınıflar öğrenci nüfusunun kümeleridir.

Küme örneklemesinde, bireyler değil, rasgele seçilen kümelerdir. Her kümenin tek başına, nüfusun tarafsız bir gösterimi olduğu varsayılmaktadır; bu, kümelerin her birinin heterojen olduğunu göstermektedir.

Tabakalı Örnekleme ve Küme Örneklemesi arasındaki fark nedir?

• Tabakalı örneklemede, nüfus örneklerin bir öznitelik kullanılarak, katman adı verilen homojen gruplara ayrılır. Daha sonra her katmandan üyeler seçilir ve bu katmanlardan alınan örneklerin sayısı, nüfus içindeki katmanların varlığıyla orantılıdır.

• Küme örneklemesinde, popülasyon ağırlıklı olarak konuma dayalı olarak kümelere gruplanır ve daha sonra bir küme rasgele seçilir.

• Küme örneklemesinde bir küme rastgele seçilirken, katmanlı örneklemede üyeler rastgele seçilir.

• Katmanlı örneklemede, kullanılan her grupta (katmanlar) homojen üyeler bulunurken, küme örneklemesinde bir kümenin heterojen olması.

• Kümelenme örneklemesi nispeten daha hızlı olmakla birlikte, tabakalı örnekleme daha yavaştır.

• Tabakalı numuneler, nüfustaki her grubun varlığında faktoring nedeniyle daha az hataya sahiptir ve daha iyi bir tahmin elde etmek için yöntemleri uygularlar.

• Küme örneklemesinde hata yüzdesi yüksektir.