Anova ve T-testi Arasındaki Fark Anova-T-testi arasındaki fark

Bazen Öğrencinin T-testi olarak adlandırılan bir T-testi, iki grubun ortalamalarını karşılaştırmak ve birbirlerinden farklı olup olmadıklarını görmek için yürütülür. Çoğunlukla rastgele bir ödev verildiğinde kullanılır ve karşılaştırmak için yalnızca ikisi, ikiden fazla ise yoktur. T-testini gerçekleştirirken, sonuçların doğru sonuçlar verebilmesi için bazı koşulların yerine getirilmesi gerekiyor. Birincil varsayımlar, toplanacak olan nüfus verilerinin normal olarak dağıldığı ve nüfusun eşit varyanslarını karşılaştırdığımızdır. T-testinin iki ana türü vardır: Bağımsız Ölçümler T-testi ve Bağımlı T-testi veya Eşleştirilmiş T-testi olarak da bilinen Uyumlu Eşleştirilmiş T-testi.

Eşleşmeyen çiftlerden oluşan iki örneği karşılaştırırken veya örnekler bağımsız ise Bağımsız T-testi kullanılır. Bununla birlikte, ikinci tür, Eşleştirilmiş T-testi, verilen örnekler çiftler halinde göründüğünde kullanılır. Örneğin, karşılaştırmalar öncesi ve sonrası arasında ölçmek gerekir. Eğer ikiden fazla numuneniz varsa, Anova Testi kullanılmalıdır. Birden fazla T-testi uygulayarak birbirleriyle olan iki vasıtayı birbirinden ayırmak mümkündür, ancak büyük bir yanlış yapma ihtimali var ve bu nedenle hatalı bir sonuç ile daha büyük bir gelme şansına sahip olacaktı.

Anova testi, Varyans Analizi için popüler terimdir. Kategorik faktörlerin etkilerini analiz etmede kullanılan bir tekniktir. Bu test, ikiden fazla grup olduğunda kullanılır. Temel olarak T testlerine benzerler, ancak yukarıda belirtildiği gibi ikiden fazla gruba sahip olduğunuzda kullanılacaklardır. Anova testleri, araçların eşit olup olmadığını bilmek için varyansları test eder. Anova testini yapmadan önce, temel varsayımları yerine getirmelisiniz. Birinci varsayım, kullanılacak her numunenin bağımsız olarak seçilmesi ve rasgele seçilmesidir. İkincisi, örnekleri alacağınız nüfusun normal olduğunu ve eşit standart sapmalara sahip olduğunu varsayınız.

Dört çeşit Varyans Analizi analizi vardır. İlki, Tek Yönlü Anova'dır. Bu tip Anova'yı sadece kategorik bir faktör varsa kullanmalısınız. İkincisi, kategorik faktörler birden fazla olduğunda kullanılan Multifactor Anova'dır. Faktörler arasındaki etkileşimler ve ana etkiler tahmin edilmektedir. Anova'nın üçüncü çeşidi Varyans Bileşenleri Analizi'dir. Bu tür Anova, faktörler çoklu ve hiyerarşik olarak düzenlenmiş olduğunda kullanılır. Bu testin temel amacı, her seviyede tanıtılacak süreç değişkenliğinin yüzdesini bilmektir. Dördüncü ve son yöntem Genel Doğrusal Modellerdir. Faktörleriniz hem iç içe hem de dışlıysa, bazı faktörler rastgele ve bazıları sabittir.Her iki faktör de nicel ve kategorik olduğunda, bu test kullanılır.

Özet:

1. Anova testinin dört tipi vardır: Tek Yönlü Anova, Çok Faktörlü Anova, Varyans Bileşenleri Analizi ve Genel Doğrusal Modeller. T-testlerinin sadece iki türü vardır: Bağımlı T-testi veya Eşleştirilmiş T-testi olarak da bilinen Bağımsız Ölçütler T-testi ve Eşleştirilmiş Çifti T-testi.

2. T testleri yalnızca karşılaştırmak için iki grubunuz olduğunda gerçekleştirilir. Öte yandan Anova testleri temel olarak T-testlerine benzemekle birlikte ikiden fazla olan gruplar için tasarlanmıştır.

3. İki testi uygulamadan önce bazı koşulların yerine getirilmesi gerekiyor. T-testi için, toplanacak popülasyon verileri normal olarak dağıtılmalıdır ve nüfusun eşit varyanslarını karşılaştırıyorsunuz demektir. Anova testleri yapılırken kullanılacak örnekler bağımsız ve rastgele seçilir. Ayrıca örnekleri alacağınız nüfusun normal olduğunu ve eşit standart sapmalara sahip olduğunu varsaymalısınız.