Binom ve Normal Dağılım
Rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları istatistik alanında önemli rol oynamaktadır. Bu olasılık dağılımlarından binom dağılımı ve normal dağılım, gerçek yaşamda en yaygın olanlardan ikisidir.
Binom dağılımı nedir?
Binom dağılımı, her biri bir olasılık ihtiva eden bağımsız evet / hayır deneylerinin sonlu sıra 'ının başarı sayıları olan rasgele değişken X, ' a karşılık gelen olasılık dağılımıdır başarı p. X, tanımından, bunun ayrık rastgele bir değişkendir olduğu açıktır; Bu nedenle, binom dağılımı da ayrıktır.
(n, p) olarak gösterilir. Burada X B n deney sayısıdır ve p başarının olasılığıdır. Olasılık teorisine göre, B (n, p) olasılık kütle fonksiyonunun
izlediğini çıkarabiliriz. Bu denklemden beklenen değer X, E (X) = np ve X 'un varyansı >, V (X) = np (1- p).
Örneğin, madalyonun 3 kere atılmasıyla ilgili rastgele bir deney düşünün. Başarı H, T elde etmede başarısızlık ve deneydeki başarı sayısı olarak rasgele değişken
X olarak tanımlayın. Daha sonra, X ~ B (3, 0 5) ve X 'un verilen ' un olasılık kütle fonksiyonu. Dolayısıyla, en az 2 H elde etme olasılığı P (
X 2) = P (X = 2 veya X = 3) = P (< X = 2) + P (X = 3) = 2 (0,5 2
(0 5 999 1 999) + 999 3 999 3 999 0 5 999 999 0 0 999 0) = 0.375 + 0. 125 = 0. 5. 3'ten büyük ->
Normal dağılım nedir? Normal dağılım, olasılık yoğunluk fonksiyonu
tarafından tanımlanan sürekli olasılık dağılımıdır. parametreleri, ilgi popülasyonunun ortalamasını ve standart sapmasını belirtir.
olduğunda, dağıtım normal normal dağılım olarak adlandırılır.
Bu dağılım, normal fenomenlerin çoğunun normal dağılıma uyması nedeniyle normal olarak adlandırılır. Örneğin, insan popülasyonunun IQ'su normalde dağıtılır. Grafiden görüldüğü gibi, tek modeldir, ortalama ve çan şeklindeki simetriktir. Ortalama, mod ve medyan çakışıyor. Eğri altındaki alan, belirli bir koşulu tatmin ederek nüfusun bölümüne karşılık gelir. , ,
aralıklarındaki nüfusun bölümleri yaklaşık 68'dir.Sırasıyla% 2,% 95.6 ve% 99.8'dir.
Binom ve Normal Dağılımlar arasındaki fark nedir? Binom dağılımı ayrık bir olasılık dağılımı iken, normal dağılım sürekli bir dağılımdır.
Binom dağılımının olasılık kütle fonksiyonu
iken, normal dağılıma ait olasılık yoğunluk fonksiyonu 'dur. Binom dağılımı belirli koşullar altında normal dağılıma yakındır ancak tersi değildir.
