OMR ve OCR Arasındaki Fark

OMR ve OCR

OMR (Optik Marka Tanıma) ve OCR (Optik Karakter Tanıma), kağıttan dijital bir formata bilgi almak için iki yöntemdir. Her ikisi de benzer şekilde çalışıyor görünse de, OMR ve OCR arasında büyük fark var. OMR'nin sorumluluğu yalnızca önceden belirlenmiş bir alanda bir işaretin mevcut olup olmadığını söylemektir. OCR ayrıca işaretlerin varlığını algılar, ancak görevi orada durmaz. OCR'ın da bu işaretin ne olduğunu belirlemesi gerekiyor. Olası karakterleri sınırlamak ve doğruluğunu artırmak genellikle tek bir dille sınırlıdır.

OCR'nin birincil amacı zaten basılan bir belgeyi tekrar kodlamanın gerekliliğini ortadan kaldırmaktır. OCR, basılı bir belgenin bir görüntüsünü alır, bir sayfadaki tüm karakterleri tanımaya çalışır ve daha sonra karakterleri bir kelime işlemcide düzenlenebilen ve çoğunlukla orijinal belgeyi andıran düzenlenebilir bir belgeye dize getirir. % 100 doğru olmasa da belgeyi yeniden oluşturmak için gereken çabayı önemli ölçüde azaltır. Buna kıyasla, OMR'nin temel kullanımı, çok sayıda dokümandaki verilerin tablolaştırılması veya değerlendirilmesidir. Bunun en büyük örneği, basit çoktan seçmeli sınavların derecelendirilmesidir. OMR, aynı yöntemi kullanarak nüfus sayımından veya anketlerden verileri tablolaştırmak için de kullanılır. OMR, elle yapmaya kıyasla çok daha hızlıdır çünkü makine bir sayfayı anında işleyebilir.

Donanım açısından OMR, OCR'ye kıyasla çok daha basittir. OMR'de, önceden belirlenmiş boşluklara bir ışık parlar. İşaret varsa, kağıtta hiçbiri olmadığı zaman daha az yansımış olurdu. OCR ile bu kadar basit değil. Sayfanın görüntüsü genellikle bir resim taranır. Sayfadaki tek tek işaretler daha sonra ayrı olarak değerlendirilir ve bilinen karakter şekilleri ile karşılaştırılır. Bu gerçekleştirmek kolay değildir ve donanımda uygulanması oldukça maliyetlidir. Çoğu OCR sistemi, bilgisayarları uygun yazılımla kullanmamın nedeni de budur. OMR sistemleri donanımda uygulanması nispeten kolaydır ve oldukça yaygındır; Piyangoda kullanılan makineler gibi.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- derecelendirmede veya tablolamada kullanılan

OCR, karmaşık bir tanıma altyapısı gerektirirken, OMR