Z-testi ve T-testi arasındaki fark
Bazen her bir parçayı ölçmek pratik değildir. Bu yüzden problemleri çözmek için istatistiksel yöntemler geliştirdik ve kullandık. Bunu yapmanın en pratik yolu yalnızca nüfusun bir örneğini ölçmektir. Bazı yöntemler karşılaştırıldığında hipotezleri test eder. Daha bilinen istatistiksel hipotez testinin ikisi T-testi ve Z-testidir. İki parçayı bozmaya çalışalım.
T-testi istatistiksel hipotez testidir. Bu testte, sıfır hipotezi doğruysa, test istatistiği bir Öğrencinin T-dağılımını izler. T istatistiği W. S. Gossett tarafından "Öğrenci" kalemi adı altında tanıtıldı. T-testine "Öğrenci T-testi" de denir. Basit ve kullanımı kolay olduğu için, hipotez testi için T-testinin en sık kullanılan İstatistiksel Veri Analizi prosedürü olması muhtemeldir. Buna ek olarak, esnek ve geniş kapsamlı koşullara uyarlanabilir.
Çeşitli T-testleri vardır ve en sık uygulanan iki test tek örneklem ve eşleştirilmiş örnek T-testidir. Bir örneklem T-testi, bir örneklem ortalamasını bilinen nüfus ortalamasını karşılaştırmak için kullanılır. Öte yandan, iki örneklemli T-testleri, bağımsız örnekleri veya bağımlı örnekleri karşılaştırmak için kullanılır.
T-testi, en azından teorik olarak sınırlı bir örneklem büyüklüğünüz varsa (n 30) en iyi uygulanır. T-testi büyük örneklerde kullanıldığında, t-testi Z-testine çok benzer hale gelir. Z-testlerinde mevcut olmayan T-testi örnek varyanslarında dalgalanmalar olabilir. Bu nedenle, her iki test sonucunda farklılıklar vardır.
Özet:
1. Z-testi, T-testi bir Student'ın T-dağılımını izlerken normal dağılımı izleyen istatistiksel hipotez testidir.
2. Küçük örnekleri kullanırken (n 30) bir T-testi uygundur.
3. Z-testi genellikle belirli koşulların güvenilir olmasını gerektirdiğinden, T-testi Z-testinden daha uyarlanabilir. Buna ek olarak, T-testinin herhangi bir ihtiyaca uygun birçok yöntem vardır.
4. T-testleri Z-testlerine göre daha sık kullanılır.
5. Standart sapmalar biliniyorsa Z-testleri T-testlerinden daha tercih edilir.
