İKi değişkenli ve kısmi korelasyon arasındaki farklar

İki değişkenli ve Kısmi Korelasyon

İstatistikte iki tür korelasyon vardır: İki değişkenli korelasyon ve kısmi korelasyon. Korelasyon, değişken fenomenlerin birliktelik derecesini ve yönünü ifade eder - temelde birinin diğerinden ne kadar iyi tahmin edilebileceği. İki değişkenin paylaştığı ilişki; negatif, pozitif veya eğrisel olabilir. Sayısal ölçeklerle ölçülür ve ifade edilir. Değerler birlikte arttığında korelasyonlar olumludur ve değerleri azaldığında negatifleşir. Bir korelasyonda üç olası değer vardır: 1 mükemmel pozitif korelasyon için; 0, hiçbir korelasyon olmadığını gösterir; ve -1, mükemmel bir negatif korelasyon içindir. Bu değerler korelasyonun ne kadar iyi olduğunu gösterir.

İki tür korelasyon vardır: İki değişkenli ve kısmi korelasyon. İki değişkenli korelasyon, ağırlıklı olarak sahip oldukları ampirik ilişkinin belirlenmesi amacıyla iki değişkene, çoğunlukla X ve Y olarak gösterilen analizlere atıfta bulunmaktadır. Öte yandan, kısmi korelasyon, kontrol eden rasgele değişkenlerin bir kümesinin kaldırılmasıyla, iki rasgele değişken arasındaki dereceyi ölçmektedir.

Korelasyon Türleri

İki değişkenli korelasyon, basit hipotezlerde yardımcı olur - ilişkilendirme ve nedensellik testleri. Genellikle değişkenlerin birbiriyle ilişkili olup olmadığını görmek için kullanılır - genellikle bu iki değişkenin birlikte nasıl aynı anda değiştiğini ölçer. İki değişkenli bir analizin amacı betimsel ötesinde bir şey; birden fazla değişken arasındaki birden fazla ilişki aynı anda incelendiğinde gerçekleşir. İki değişkenli korelasyon örneği, bir cismin uzunluğu ve genişliğidir. İki değişkenli korelasyon, X değişkeni rasgele olduğunda ya da değişkenlerden herhangi birinin ölçülmesi zor olduğunda Y değişkeninin sonucunu anlamaya ve tahmin etmeye yardımcı olur. İki değişkenli bir korelasyon ölçebilmek için, Pearson Ürün-Moment Korelasyon testi, dağılım çizgisi ve Kendall'ın tau-b testi de dahil olmak üzere farklı testler uygulanabilir. Bu korelasyonun test sonuçları genellikle bir korelasyon matrisinde görüntülenir.

Kısmi korelasyon, bir veya daha fazla ilgili değişkenin etkileri kaldırıldığında iki değişken arasındaki ilişkiyi belirtir. Çoklu regresyonda en iyisi kullanılır. Bu, iki değişken arasındaki ilişkiyi tanımlarken bir başka değişkenin etkisini veya bir ilişkide daha fazlasını ortadan kaldırmak için kullanılan bir yöntemdir. Kolektif bir davranışın onlar arasında olduğu sonucuna varabilmek için değişkenler toplar. Kısmi korelasyon, sahte ilişkileri ortaya çıkarmak ve gizli ilişkileri saptamak için de yararlıdır.Kısmi korelasyona bir örnek, yaş kontrolünde boy ve kilo arasındaki ilişkidir.

Ultimatum

İki değişkenli korelasyon ve kısmi korelasyon arasındaki fark, iki doğrusal değişken arasındaki ilişkinin ölçüsünü tanımlayan temel olarak korelasyon katsayılarını elde etmek için iki değişkenli korelasyonun kullanıldığı, kısmi korelasyonun ise kontrol sonrası korelasyon katsayılarının elde edilmesi için kullanıldığı bir veya daha fazla değişken için.

Özet:

  1. İstatistikte iki tür korelasyon vardır: İki değişkenli korelasyon ve kısmi korelasyon.

  2. Korelasyon, değişken fenomenlerin birliktelik derecesine ve yönüne işaret eder - temelde birinin diğerinden ne kadar iyi tahmin edilebileceği.

  3. İki tür korelasyon vardır: iki değişkenli ve kısmi korelasyon. İki değişkenli korelasyon, ağırlıklı olarak sahip oldukları ampirik ilişkinin belirlenmesi amacıyla iki değişkene, çoğunlukla X ve Y olarak gösterilen analizlere atıfta bulunmaktadır.

  4. Öte yandan, kısmi korelasyon, kontrol eden rasgele değişkenlerin bir kümesinin kaldırılmasıyla iki rasgele değişken arasındaki dereceyi ölçmektedir.

  5. İki değişkenli korelasyon ve kısmi korelasyon arasındaki fark, temel olarak iki doğrusal değişken arasındaki ilişkinin ölçüsünü tanımlayan korelasyon katsayılarını elde etmek için iki değişkenli korelasyonun kullanıldığı, kısmi korelasyonun bir veya daha fazla değişkeni kontrol ettikten sonra korelasyon katsayıları elde etmek için kullanıldığı .