HashMap ve TreeMap Arasındaki Farklar
HashMap, basit terimlerle, verilerin benzersiz bir kimlik numarası ve simgesi ile kolayca bağlantılı olduğu bir yapılandırma biçimidir. HashMap, sık sık karma tablo olarak da adlandırılır.
HashMap'ten faydalanırken, binlerce veya hatta milyonlarca girişten oluşan büyük bir veritabanından veri almak oldukça kolaydır. HashMap'in programın herhangi bir parçasını teşkil etmediğini, ancak bir veri düzenleme yönteminin olduğunu unutmamak önemlidir.
Bu organizasyonda her madde HashMap tarafından veritabanında bir anahtar olarak atanır. Anahtar, belirli bir öğeyi tanımlayan veritabanında karşılık gelen bir değer atanır.
Diğer taraftan, bir TreeMap gün geçtikçe popülerlik kazanan bir veri görselleştirme yöntemidir. TreeMap, bilginin bir bütün öğeyi temsil etmek için bir araya getirdiği bir dizi farklı dikdörtgen boyuttaki basit bir hiyerarşik gösterimdir.
Her bir kutunun boyutu belirli bir miktarı ve rengi belirli bir değeri temsil eder. TreeMap hiyerarşisinin her seviyesi, veri tablosuna girilen veri kümesinin doğrudan bir gösterimidir.
Tek bir dikdörtgen hiyerarşideki bir kategorinin bir gösterimidir. TreeMap oluşturmak için, istenen bir TreeMap'i oluşturmak için farklı algoritmalar kullanılabilir. TreeMap, tasarımcıların aynı ekranda farklı bilgileri temsil etmelerine yardımcı olur.
Hem HashMap hem de TreeMap az çok aynı işlevi yerine getirir. İkisi arasında gözlemlenen temel fark, HashMap'in daha hızlı ve TreeMap'in daha yavaş olmasıdır.
Bu ana farklılık, büyük veritabanları çalıştırıldığında, özellikle binlerce öğenin üzerinde olduğunda oldukça belirgindir. TreeMap'te içindeki tüm tuşların listelenmesini isteyip istemediğinizde (ketSet (). Iterator () çağırıyor), sıraya göre sıralanmış tuşları üretir. Bu, aslında, anahtarların karşılaştırılabilir bir arabirim kullanılarak gerçekleştirildiğini ya da bir TreeMap oluşturmak için bir karşılaştırıcı üretilmesinin gerekli olduğunu önermektedir.
Öte yandan, HashMap, mevcut farklı tuşların geçersiz kılınmasını gerektirecektir. Bu anahtarlar HashMap () ve equals () 'dır. Geçersiz kılma yöntemleri mantıklı bir şekilde yapılmalıdır. TreeMap'in biraz geride kaldığı sürece HashMap'in daha hızlı olduğu konusunda veri eklerken aynı eğilim kaydediliyor.
Gösterilen bir başka fark, TreeMap işlevini, yineleme işlemleri yoluyla içeriği gözden geçirmenizi sağlayan sıralanmış bir harita üzerinde yürütmesidir. Burada, sıralanmakta olan içeriğin sırasını, doğal sıralarındaki varlıklarına göre veya TreeMap oluşturma işlemi sırasında tanımlanan bir karşılaştırıcı kullanarak kontrol ettiniz.
HashMap'i kullanırken, içeriğin yinelemeleri herhangi bir düzen yeniden düzenlenmesini getirebilir ve bu, verilerin haritaya girilmesiyle uyumlaştırılmadığı için istenmemektedir. HashMap kullanırken, null tuşlarına geçerli bir değer olarak izin verilir. Bununla birlikte, TreeMap değerleri boş değerlerin kullanılmasına izin vermez. Ayrıca, TreeMap yalnızca benzer türdeki tuşların kullanılmasına izin verirken HashMap'te farklı tuşları kullanabilirsiniz.
Özet:
- Veri takma ve alma, özellikle büyük veri kümelerinde TreeMap'e kıyasla HashMap'te daha hızlıdır.
- Sipariş istenmiyorsa en iyi alternatif HashMap'tir.
- HashMap düzensizdir ve yalnızca veri düzeninin önemli bir faktör olmadığı durumlarda kullanılmalıdır.
- TreeMap yinelemeli kontroller sunar ve sipariş oluşturur.
- TreeMap onlara izin vermezken HashMap null anahtarlara izin verir.
- TreeMap farklı türde tuşların kullanılmasına izin verirken HashMap farklı tuşların kullanılmasına izin verir.
