Pozitif ve Negatif Korelasyon Arasındaki Fark | Pozitif vs Negatif Korelasyon

Pozitif Korelasyon ve Negatif Korelasyon

Korelasyon, İki değişken arasındaki ilişkinin gücü. Korelasyon katsayısı, bir değişkenin değişiminin derecesini, diğer değişkenin değişimine dayanarak nicelendirir. İstatistikte, korelasyon bağımlılık kavramıyla bağlantılıdır; bağımlılık, iki değişken arasındaki istatistiksel ilişkidir.

Pearson korelasyon katsayısı veya Pearson Ürün-Moment Korelasyon Katsayısı veya sadece korelasyon katsayısı aşağıdaki formüllerle elde edilir.

Bir nüfus için:

Örnek için:

ve aşağıdaki ifade yukarıdaki ifadeye eşdeğerdir.

ve

sırasıyla X ve Y'nin standart puanıdır.

ortalama ve s _X ve s _Y X ve Y'nin standart sapmalarıdır.

Pearson korelasyon katsayısı (veya sadece korelasyon katsayısı) en yüksek değerdir yaygın olarak kullanılan korelasyon katsayısı ve yalnızca değişkenler arasındaki doğrusal bir ilişki için geçerlidir. r -1 ile 1 arasında bir değerdir (-1 ≤ r ≤ +1). R = 0 ise, bir ilişki yoktur ve eğer r ≥ 0 ise, ilişki doğrudan orantılıdır ve bir değişkenin değeri diğeriyle artar. R ≤ 0 ise, bir değişken arttıkça bir değişken azalır ve tersi de tersi olur.

Doğrusallık koşulu nedeniyle, korelasyon katsayısı r değişkenler arasında lineer bir ilişki varlığı oluşturmak için kullanılabilir.

Pozitif Korelasyon ile Olumsuz Korelasyon arasındaki fark nedir?

• İki rasgele değişken arasında pozitif korelasyon (r> 0) olduğunda, bir değişken diğer değişkenle orantılı olarak hareket eder. Bir değişken artarsa ​​diğer artışlar olur. Bir değişken azalırsa, diğeri de azalır.

• İki rasgele değişken arasında negatif bir korelasyon (r <0) olduğunda, değişkenler birbirine karşı hareket eder. Bir değişken artarsa ​​diğeri azalır ve tersi de tersi olur.

• Pozitif korelasyona yaklaşan bir çizginin pozitif eğimi vardır ve negatif korelasyona yaklaşan bir çizgi negatif eğimlidir.