Parametre ve İstatistik Arasındaki Fark: Parametre ile İstatistik Karşılaştırıldığında
Parametre vs İstatistik
Bu soruları göz önünde bulundurun; ülkenizdeki bir kişinin ortalama geliri nedir, dünyadaki kadınların ortalama yüksekliği nedir ve bazı tavuk kuşlarının ürettiği yumurtaların ortalama ağırlığı nedir? İlgilenen tüm konuları içeren bir anket yapmak imkansızdır. İlk durumda, ülkenizdeki tüm insanlar, ikincisinde, dünyadaki tüm kadınlar ve üçüncü olarak, o kümes kuşunun ürettiği tüm yumurtalar. Tüm öğeleri içeren bu daha büyük küme, istatistik dilinde nüfus olarak bilinir.
Ancak, popülasyondan diğerlerini temsil edecek şekilde sınırlı sayıda eleman seçerek, alt kümeyi analiz ederek nüfus özelliklerini çıkarabiliriz. Nüfusun bu alt kümesi örnek olarak bilinir. Betimsel istatistikler, nüfusun ana özelliklerini özetlemek ve açıklamak için kullanılır.Parametre
hakkında daha fazla bilgi Bir popülasyonun tanımlayıcı bir önlemi (ortalama, mod veya medyan gibi) bir parametre olarak bilinir. Mevcut verileri özetleyerek, bir niteliğin sayısını sayısal olarak ifade eder. Daha önce belirtildiği gibi, tüm popülasyona kıyasla, niteliklerin değerlerini göz önüne almak mümkün değildir. Bu nedenle, örnek önlemleri hesaplamak ve daha sonra nüfusa nüfuz etmek için kullanılır.
Klasik olasılık teorisinde bir parametre sabittir, ancak örneklere dayanan tahminlerle belirlenen "bilinmeyen değer" vardır. Modern Bayesci olasılıkta parametreler rasgele değişkenlerdir ve belirsizlikleri bir dağılım olarak tanımlanır.
İstatistik örneklemin açıklayıcı bir ölçüsüdür. Parametrenin aksine örnek değerler, popülasyondan elde edilen rasgele numuneden hesaplanır. Daha resmi olarak, numunenin bir fonksiyonu olarak tanımlanır, ancak numunenin dağılımından bağımsızdır.
Çıkarsamada, istatistikler parametrelerin tahmincisi gibi davranır. Örnek ortalaması, örnek varyansı ve standart sapma, kuartil ve yüzdelikler gibi nicelikler ve maksimum ve minimum gibi sipariş istatistikleri, bir numunenin istatistik kategorisine aittir.
İstatistiklerin gözlenebilirliği, istatistikleri ve parametreyi ayıran en önemli faktördür. Bir popülasyonda, parametre doğrudan gözlenebilir değildir, ancak bir örnekte, istatistik kolayca gözlemlenebilir, çoğu zaman bir veya iki hesaplama uzakta.Ek olarak, istatistiklerin eksiksizlik, yeterlilik, tutarlılık, tutarsızlık, sağlamlık, hesaplama kolaylığı, düşük varyans gibi önemli özelliklere sahip olduğu ve ortalama karekök hata minimumdur.
Parametre ve İstatistik arasındaki fark nedir?
• Parametre, nüfusun tanımlayıcı bir ölçüsüdür ve istatistikler, bir örneği tanımlayıcı bir ölçüttir.
• Parametreler doğrudan hesaplanamaz, ancak istatistikler hesaplanabilir ve doğrudan gözlemlenebilir.
• İstatistiklerden parametreler çıkarılır (tahmin edilir) ve istatistik, popülasyon parametresinin tahmincisi olarak işlev görür. (Örnek ortalaması (x ̅), popülâsyon ortalamasının tahmin edicisi gibi davranır μ)
• Parametrede, değerler mutlaka numune değerlerine eşit değildir, ancak yaklaşık değerdir.
